В Roborock мы считаем, что эффективность уборки зависит от способности устройства «понимать» своё окружение. Качественная роботизированная уборка строится на системной навигации, точном картографировании и интеллектуальном планировании маршрутов. Именно эти элементы отличают по-настоящему «умное» устройство от того, которое движется хаотично. Долгое время индустрия полагалась на традиционные методы навигации — гироскопические датчики, физические бамперы или простые камеры машинного зрения. Хотя эти решения и работали, они часто страдали от низкой точности картографирования и слабого распознавания препятствий.
Мы позиционируем LiDAR как золотой стандарт пространственного восприятия. Но наше стремление к совершенству заставило нас пойти дальше. Мы представили StarSight® 2.0 — усовершенствованную версию этой технологии. Объединив высокоточное лазерное сканирование с системой машинного зрения на основе искусственного интеллекта, мы преодолели фундаментальные ограничения традиционных систем. В этой статье мы рассмотрим, как выбор навигационной системы влияет на четыре ключевых аспекта работы, используя Roborock Saros 10R и его систему StarSight® 2.0 в качестве яркого примера передового подхода к обработке данных с датчиков.
Ключевое отличие 1: Обнаружение мелких предметов и точность навигации
Традиционная навигация обычно полагается на физический контакт через бампер или на низкоточные инфракрасные датчики. Такой подход скорей является реактивным, чем упреждающий. В результате традиционные роботы-пылесосы часто не справляются с обнаружением или распознаванием мелких, низко-расположенных объектов — зарядных кабелей, разбросанных носков или отходов жизнедеятельности питомцев. Это приводит к застреваниям, сбоям в работе и необходимости постоянно "спасать" устройство в самом разгаре уборки.
Усовершенствованная логика Roborock Saros 10R выходит за рамки простого 2D-картографирования ранних лазерных систем. Наша система StarSight® 2.0 объединяет высокоскоростное построение карты с визуальным распознаванием на основе искусственного интеллекта, используя RGB-камеру и датчики 3D-сканирования. Это позволяет устройству идентифицировать и распознавать более 100 различных типов объектов. Вместо того чтобы просто остановиться при столкновении с препятствием, система рассчитывает безопасный маршрут, чтобы объехать его. Такой подход обеспечивает бесперебойную уборку и сводит к минимуму необходимость вручную подготавливать комнату перед запуском робота.
Ключевое отличие 2: Точность и согласованность картографирования
Многие устаревшие системы — особенно использующие гироскопы или базовую визуальную SLAM-навигацию — часто страдают от "дрейфа карты". Для точной работы им требуется яркое освещение, а сложные математические расчёты часто дают сбой во время длительной уборки. Это приводит к неполному захвату площади и пропущенным местам. Качественный робот-пылесос с функцией влажной уборки требует более высокой стабильности, чтобы гарантировать правильную обработку каждого сантиметра пола.
Подход на основе LiDAR выделяется на фоне других, потому что он измеряет расстояние в реальном времени с высокой точностью независимо от визуальных помех. Система StarSight® 2.0 в свою очередь гарантирует высокоточное картографирование при любых световых условиях — от полной темноты до яркого солнечного освещения. Это позволяет устройству быстро создавать карты новых помещений и создавать детальные 3D-планы дома. Такая точная картография открывает возможности для новых сложных функций: поддержка карт нескольких этажей и точное зонирование. В итоге вы можете запланировать уборку даже ночью или в тёмной комнате, не беспокоясь о том, что устройство собъётся с пути.
Ключевое отличие 3: Пространственная планировка и доступ под мебель
В индустрии часто приходилось жертвовать либо мощностью навигации, либо компактностью устройства. Традиционные роботы с бамперным механизмом часто имеют низкий корпус, но убирают хаотично и неэффективно. Ранние же модели с LiDAR, наоборот, отличаются громоздкими вращающимися модулями, которые ограничивают возможности уборки под низкой мебелью. В Roborock мы отказываемся идти на этот компромисс.
Благодаря оптимизированной конструкции и усовершенствованной интеграции датчиков в Roborock Saros 10R мы смогли отказаться от громоздкого модуля. Наш ультратонкий корпус высотой всего 7.98 см сохранил всю мощь навигации в компактном формате. Такая конструкция позволяет устройству легко проникать в места скопления скрытой пыли и аллергенов, куда более габаритные устройства просто не доберутся. Благодаря мастерской интеграции датчиков мы гарантируем, что устройство будет поддерживать высочайшую точность навигации даже в условиях ограниченного пространства.
Ключевое отличие 4: Адаптация к разным поверхностям и влажная уборка
Традиционные системы навигации часто не обладают достаточным пространственным контекстом, чтобы определять тип напольного покрытия. Это приводит к тому, что пользователям приходится переключать режимы сухой и влажной уборки вручную, иначе они рискуют намочить ковры. По-настоящему умный робот-пылесос с функцией влажной уборки должен использовать данные своих карт, чтобы автоматически корректировать режим уборки.
Наша система, основанная на комплексной обработке данных с датчиков, позволяет устройству адаптировать режим уборки под конкретные условия, используя точную карту помещения. Устройство автоматически повышает мощность всасывания как только распознаёт ковёр. Но ещё важнее то, что оно с невероятной точностью контролирует режим влажной уборки. На полах с кафельным покрытием для более тщательной и глубокой очистки робот будет использовать больше воды. Однако при переходе на ковровое покрытие моющие насадки автоматически поднимаются или снимаются, чтобы избежать намокания. Более того, такие функции, как FlexiArm® Riser используют данные о границах комнаты, чтобы обеспечить безупречную влажную уборку вдоль стен и в углах — задача, которую традиционные методы навигации обычно игнорируют.
Заключение и призыв к действию
В то время как традиционная навигация предлагает лишь базовую автоматизацию, выбор передовых систем, таких как Roborock Saros 10R, означает фундаментальный прорыв в домашней уборке. Именно точность, полная автономность и адаптивный интеллект определяют новое поколение бытовых роботов. Важно отличать такие интеллектуальные устройства от обычных поломоечных машин: поломоечная машина требует постоянного участия человека для преодоления препятствий, тогда как наша система StarSight® 2.0 позволяет роботу самостоятельно объезжать все препятствия. Выбирайте будущее уборки — будущее, где нет места компромиссам. Оцените исключительную производительность, минимальное обслуживание и гарантированный результат, которые может обеспечить только передовая навигация на основе комплексной обработки данных.
